生成AI時代だからこそのAzure AI Services活用術（その１）
はじめに
皆さんこんにちは、去年までのWindows Development / Mixed Realityカテゴリから今年度はAzure AI Servicesカテゴリになった初音です。
Microsoft Azureでは、様々なAIサービスが提供されています。
夏季休暇で集中した時間がある（とはいえ家の掃除や映画を見に行ったりと余暇も満喫しつつ）ので、その中の１つであるAzure AI Servicesについて何回かに分けて紹介していきます。
Azure AI Servicesのはじまり
Azure AI Servicesは、2016年ころに顔認識、音声認識、言語理解などのAI機能をAPIで提供した「Azure Cognitive Servies」が始まりでした。
hatsune.hatenablog.jp
Face APIやSpeech APIなどは2015年には登場してきていましたが、この2016年にCognitive Serviceとして様々なAPIが一気に登場してきました。
利用可能なAzure AI Servicesについて
2016年に登場したあと、APIエンドポイントとしてバラバラであったCognitive Serviceから、いくつかのAIについて「https://xxxxxxxxx.cognitiveservices.azure.com」というエンドポイントに統一化されて、Azure AI Servicesの中にAPIという位置づけになっています。
Azure AI Servicesとして、2025/08/09時点で利用可能なAPIとしては次のようなものがあります。
| サービス | 説明 |
| Content Moderator | (非推奨：2027/02廃止予定) Content Safetyを使用 |
| Content Safety | 不快、危険、望ましくない画像やテキストを判断 |
| Language Understanding | 会話意図理解 (非推奨：2026/03/31廃止確定) Language Serviceの「Language Understanding」を使用 |
| Language | テキストを理解し分析するための自然言語処理 (NLP) 機能を提供 |
| Translator | テキスト翻訳 |
| Speech Service | 音声認識/音声合成/音声翻訳など |
| Computer Vision | 画像と動画のコンテンツを分析 |
| Custom Vision | 独自カスタマイズ可能な画像認識 |
| Face | 画像内の人や感情を検出および識別 |
| Document Intelligence | いわゆるOCR機能 |
